INTERAKSI BERBASIS GAMBAR

Interaksi berbasis gambar adalah jenis interaksi manusia dan komputer yang menggunakan gambar atau citra untuk berinteraksi dengan sistem komputer. Contoh interaksi berbasis gambar adalah:

1. Pengenalan Wajah: Sistem komputer dapat mengenali wajah pengguna dan melakukan autentikasi.
2. Pengenalan Objek: Sistem komputer dapat mengenali objek yang ada di dalam gambar atau video.
3. Pengenalan Gerakan: Sistem komputer dapat mengenali gerakan tubuh pengguna dan melakukan aksi tertentu.
4. Augmented Reality (AR): Sistem komputer dapat menampilkan informasi tambahan pada objek yang ada di dunia nyata.

Teknologi yang digunakan dalam interaksi berbasis gambar adalah:

1. Computer Vision: Teknologi yang digunakan untuk mengenali dan memahami gambar atau citra.
2. Machine Learning: Teknologi yang digunakan untuk melatih sistem komputer untuk mengenali pola-pola dalam gambar atau citra.
3. Deep Learning: Teknologi yang digunakan untuk melatih sistem komputer untuk mengenali pola-pola kompleks dalam gambar atau citra.

Kelebihan interaksi berbasis gambar adalah:

1. Mudah Digunakan: Interaksi berbasis gambar mudah digunakan oleh pengguna.
2. Intuitif: Interaksi berbasis gambar intuitif dan mudah dipahami.
3. Meningkatkan Produktivitas: Interaksi berbasis gambar dapat meningkatkan produktivitas pengguna.

Kekurangan interaksi berbasis gambar adalah:

1. Ketergantungan pada Kualitas Gambar: Interaksi berbasis gambar tergantung pada kualitas gambar atau citra.
2. Kesulitan dalam Pengenalan: Interaksi berbasis gambar dapat kesulitan dalam mengenali objek atau pola-pola yang kompleks.
3. Keamanan: Interaksi berbasis gambar dapat memiliki risiko keamanan jika tidak diimplementasikan dengan benar.